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人氣蠻不錯的替身是本不錯的文學小說﹐剛出版的時候我就已經在看了
內容的每一個細節卻都切合我心意，看完有一種說不出的感動，真的不錯，內容精彩！
好看的文學小說替身全書的內容大意
看完心情愉快, 正能量滿滿, 大推! 總會覺得彷彿一伸出雙手便能擁抱全世界！
替身曾在博客來 網路書店造成搶購熱潮。
總而言之，它的評價很高，在網路上很夯，人氣蠻不錯，
購買也很便利，很值得納入購物車，不需要特地跑到外面找。
替身誠意推薦給大家看喔!
作者： 大衛．史塔勒二世
新功能介紹- 原文作者：David Stahler Jr.
- 譯者：吳妍儀
- 出版社：木馬文化
新功能介紹 - 出版日期：2015/01/28
- 語言：繁體中文
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人，為什麼會變成怪物？
——愈是陰暗的角落，愈是躲藏個一顆想要被接受的心
傳說，當人見到自己的分身，代表「他壽命將盡」。
這個分身可能更善良，或是更邪惡。
對愛他的人來說，克里斯消失前那一陣子，展現了他最美好的一面。
然而只有一個女孩知道，克里斯的身體裡已經住著另一個人了。
「他」是沒有名字的替身妖，16歲那年，他的替身妖母親終於擺脫了他，要他自己去生活——獵補人類――跟蹤、觀察某人的行為舉止、學會他的生活模式；等一切準備就緒，就找個僻靜的角落殺掉他、變成他、取代他活下去。
這個黯淡、醜陋的灰色怪物，意外成了克里斯?帕克——明星運動員、校園風雲人物，人生似乎一帆風順――但在見到克里斯的家人後，「他」卻發現，這個在死前對他大吼「世界爛透了！」的金童，人生與他想的完全不一樣：
暴力的父親、怯懦的母親，以及承受父親拳腳相向的妹妹……「他」突然覺得人類是一種難以理解的生物。
但克里斯有個美麗的女友，「他」發現克里斯也會揍她；儘管這一切都與他無關，但他喜歡那女孩、試著幫上所有人的忙。終於有一天，女孩問他：你不是克里斯；你到底是什麼人？
與此同時，另一個女替身妖出現在小鎮上……「他」就快沒有時間了……
「這個世界爛透了。」我對著鏡中的克里斯說。
但是，我會試著做出改變，讓事情變得好一些。
得獎與推薦記錄?? ?
★美國國家圖書館協會青少年最佳圖書
★美國紐約市立圖書館青少年博客來書店選書
★亞馬遜網路書店讀者五顆星推薦
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實踐大學應用外語系講座教授 陳超明
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——推薦
★實踐大學應用外語系講座教授 陳超明：
每個青少年，在成長，都強烈感受自己「異類思維」。作者將這種異類心態具象化，透過「變形替身」內心的轉變，帶領我們進入惡與善的論辨，也帶領我們進入奇幻詭異的心靈冒險。這是一部超自然驚悚小說，一翻開書頁，迎面撞來疑惑、恐懼、破壞與驚奇。深陷書中，有如掉入哥德式的恐怖漩渦，無法脫離！
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★School Library Journal書評：
人為什麼會變成怪物？是行為造成的？或是出於本能？《替身》描述的是一名替身妖的故事。替身妖這種生物會殺害他侵襲的對象，篡奪被害者的身分，改變自己的形體，然後在接下來的一小段時間裡，冒充成被害者繼續生活。
但是，故事裡的小替身妖主角卻有點奇特。他殺害了高中生克里斯，頂著克里斯的人形，回到克里斯的家裡，漸漸發現這個家庭充斥了暴戾之氣，使他不禁開始思索幾個深沉的問題：自己身為怪物，進入這個家庭，意義何在？在這個充滿暴力的複雜家庭環境中，他應該挺身反擊，還是忍氣吞聲承受暴行、接受這個家庭的現狀呢？此外，如果他自己的暴力行為出於天性，是否代表了「暴力」可以被容許、被接受呢？
頂著克里斯的人形，後來他更認識了克里斯的女友，於是決定面對自己是怪物的這個事實。愛情是否真的具有改變人生的力量？如果你是怪物，愛情也能改變你的生命嗎？每個人真的都有機會從頭來過嗎？《替身》以引人入勝的情節，剖析了人生面臨抉擇的關鍵時刻，也告訴讀者，只要做出正確的抉擇，生命從此就會不一樣。
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作者： 大衛．史塔勒二世
新功能介紹- 原文作者：David Stahler Jr.
- 譯者：吳妍儀
- 出版社：木馬文化
新功能介紹 - 出版日期：2015/01/28
- 語言：繁體中文
替身
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內容來自YAHOO新聞
博客來網路書局人工智慧站在科技創新制高點
日前，一年一度的Google I/O（開發者大會）在美國舊金山舉行，一如外界預期，ＡＩ（人工智慧）與ＶＲ（虛擬實境）成為會場上的重頭戲。由於歷屆開發者大會都以發表新軟體應用、軟體更新為主，受重視的程度原本不高。然而，自從Google旗下ＡＩ團隊Deep Mind開發的AlphaGo系統戰勝了世界棋王，人工智慧從此異軍突出，被譽為是一項具革命性的創新技術。此外，各界也十分好奇，此次Google I/O又將揭示那些相關技術，透露出什麼重要訊息？
如何成就人工智慧
此次大會上，ＡＩ的重要性可能遠勝於ＶＲ，會場上的關鍵字是「機器學習（Machine Learning）與人工智慧」。關於人工智慧的起源，最早來自英國數學家艾倫圖靈（Alan Turing），他在一九五○年代發表著名的「圖靈測試」，強調機器會思考，能夠透過模仿學習產生人工智慧。演變至今，人工智慧技術至少涉及幾個層面，包括識別、感知、計算技術，仿效人腦運作的神經網路系統，應用在搜索、語音識別、圖形識別、人機介面、運動感知等多種領域。
以此為基礎，今年的Google I/O發表了許多新應用與新技術，像是能夠實現日常人機對話的Google Assistant、兩項新通訊軟體Duo與Allo、智慧家庭Google Home、穿戴裝置軟體更新Android Wear 2.0等等。然而要成就這些新應用，最不可或缺的環節是人工智慧，最需要的是機器學習。
舉例來說，Google Assistant語音助理會自動判讀使用者說話的脈絡，在一問一答當中提供更精準的建議。基於此項技術，Google也發表了智慧家庭設備Google Home，用戶直接以口語下達指令，用來聲控家中的各種電器，甚至可以藉由一問一答，解決用戶各種疑難雜症。要達成這項新技術，必須對「聲音」有長時間的研究，方法是進行深度學習。
Google Assistant語音辨識技術也可以應用在Android手機和穿戴裝置，使用者可以藉由語音輸入取代傳統的手寫輸入。此外，穿戴裝置的一大功能是收集用戶在各種運動狀態下的行為數據，根據這些數據可以知道用戶正在從事某項運動，但數據的精準度經常有誤差，為了力求準確，同樣需要深度學習。
ＡＩ提供優質內容博客來
ＡＩ人工智慧堪稱此次大會的最大亮點，它不僅僅可以用來擊敗圍棋高手，同時也是Google發展各項網路服務的重要核心。事實上，戰勝世界棋王的Deep Mind，和用來改善旗下網路服務的ＡＩ團隊有所不同，採用的機器學習系統也完全不一樣。
去年底，Google宣布它的第二代機器學習系統TensorFlow對外開放，任何人或組織都可以利用TensorFlow開發自己的人工智慧相關應用，在各種設備上運行。基於深度學習架構的TensorFlow系統，多年來被用於改善Google搜尋、YouTube、 Gmail、Google翻譯、Google相簿、語音辨識等網路服務。在各項服務中加入人工智慧，威力十分強大，典型的例子是Google搜尋。
搜索查詢和關鍵字廣告，是Google的核心業務，但過去的Google搜尋並不聰明。當用戶輸入關鍵字，經常出現的是一些離散化的訊息，這種情況就像桌上堆滿了相關文件，需要一個一個打開、收集整理。搜索業務看似簡單，其實並不簡單，然而加入ＡＩ之後的Google搜尋，卻可以提供一種主題式的整合訊息，將相關視頻、圖片、文檔通通集合在一起，方便用戶找到有用的資料。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智慧站在科技創新制高點-103626625--finance.html
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替身
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